Mảng trong python

 


Mảng trong Python

#thực hành mảng trong python
#tạo mảng
danhsachmonhoc=["C#","Javascript","PHP"]
# in phần tử 1 ra màn hình
print(danhsachmonhoc[0])
# in phần từ 2 ra màn hình
print(danhsachmonhoc[1])

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Học Lập Trình Python và Ứng Dụng Trong Trí Tuệ Nhân Tạo

Hình ảnh
  Học Lập Trình Python và Ứng Dụng Trong Trí Tuệ Nhân Tạo 22 Hồi quy tuyến tính trong Python là gì ? 23 Số thực và số nguyên trong Python  Giới thiệu Python – Ngôn ngữ lập trình của mọi thời đại Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới hiện nay. Với cú pháp đơn giản, dễ học và dễ sử dụng, Python đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho những người mới bắt đầu học lập trình Python. Dù bạn là sinh viên, lập trình viên chuyên nghiệp hay chỉ đơn giản muốn khám phá thế giới công nghệ, Python sẽ là một công cụ mạnh mẽ để khởi đầu. Vì sao nên học lập trình Python? Khi bạn quyết định học lập trình Python, bạn không chỉ học cách viết mã mà còn mở ra cánh cửa để khám phá các lĩnh vực như: Phát triển web : Với các framework như Django, Flask. Khoa học dữ liệu : Sử dụng thư viện như Pandas, NumPy. Trí tuệ nhân tạo : Một lĩnh vực cực kỳ quan trọng, sử dụng thư viện như TensorFlow,...
Đọc thêm

Dự đoán giá thị heo với Hồi Quy tuyến tính trong Python

Hình ảnh
  Dưới đây là một ví dụ sử dụng hồi quy tuyến tính để dự đoán giá thịt heo. Trong trường hợp này, giả sử chúng ta có một bộ dữ liệu về các yếu tố có thể ảnh hưởng đến giá thịt heo như trọng lượng heo và giá thức ăn . Mô hình hồi quy tuyến tính sẽ học mối quan hệ giữa các yếu tố này và giá thịt heo để dự đoán giá trong tương lai.   1. Tạo dữ liệu mẫu Giả sử chúng ta có dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thịt heo, bao gồm trọng lượng heo (kg), giá thức ăn (VND/kg), và giá thịt heo (VND/kg). Chúng ta sẽ sử dụng các dữ liệu này để huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính. 2. Code ví dụ: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # Tạo dữ liệu mẫu (trọng lượng heo, giá thức ăn, giá thịt heo) data = { 'trong_luong': [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125], # trọng lượng heo (kg) ...
Đọc thêm