Dưới đây là một ví dụ sử dụng hồi quy tuyến tính để dự đoán giá thịt heo. Trong trường hợp này, giả sử chúng ta có một bộ dữ liệu về các yếu tố có thể ảnh hưởng đến giá thịt heo như trọng lượng heo và giá thức ăn . Mô hình hồi quy tuyến tính sẽ học mối quan hệ giữa các yếu tố này và giá thịt heo để dự đoán giá trong tương lai. 1. Tạo dữ liệu mẫu Giả sử chúng ta có dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thịt heo, bao gồm trọng lượng heo (kg), giá thức ăn (VND/kg), và giá thịt heo (VND/kg). Chúng ta sẽ sử dụng các dữ liệu này để huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính. 2. Code ví dụ: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # Tạo dữ liệu mẫu (trọng lượng heo, giá thức ăn, giá thịt heo) data = { 'trong_luong': [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125], # trọng lượng heo (kg) ...
Nhận xét
Đăng nhận xét